Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

*Вариант 2 (КН№2, стр. 11-12)

Купить Гарантия
Код работы: 24422
Дисциплина: Математические методы прогнозирования
Тип: Контрольная
Вуз:Неизвестен - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 5034
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: Контрольная работа №2 3
Список литературы 8
   
Отрывок: В среде MS Excel построить модель множественной линейной регрессии, проверить ее качество и выполнить прогнозирование по построенной модели.
1) Найти точечные оценки параметров модели и эмпирическое уравнение регрессии.
2) Найти коэффициент детерминации R2 и исправленный коэффициент детерминации R2 .
3) Проверить гипотезу о значимости модели путем проверки статистической значимости коэффициента детерминации R2 на уровне значимости   0,05.
4) Проверить соответствие ряда остатков нормальному закону распределения с доверительной вероятностью   0,95 .
5) Найти интервальные оценки параметров модели с доверительной вероятностью   0,95 .
6) Проверить статистическую значимость эмпирических коэффициентов регрессии на уровне значимости   0,05 .
7) Найти полную матрицу парных коэффициентов корреляции Ryx, матрицу межфакторной корреляции Rxx и ее определитель Rxx .
8) Выполнить точечный прогноз y0 объема продаж Y при прогнозных значениях цены единицы товара X1= x01 = x1min-1 и расходов на рекламу X2= x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2.
9) Найти интервальный прогноз для условного математического ожидания (среднего значения) M (Y | X0) объема продаж Y с доверительной вероятностью   0,95 при условии X0  (1; x01; x02), x01 = x1min-1, x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2.
10) Найти интервальный прогноз для индивидуального значения y объема продаж Y с доверительной вероятностью   0,95 при X0  (1; x01; x02), x01 = x1min-1, x02 = x1max+1, где x1min - минимальное выборочное значение X1, x1max - максимальное выборочное значение X2. [...]

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 
Вы можете обратиться к нашим тьюторам », также Вы можете вернуться к рубрикатору дисциплин »